快速适应生产
预测需求
智能调度
核心理念是 “能力赋能” 。它不再仅仅是一个孤立的后台操作软件，而是企业核心的 “数字化供应链执行中枢” 。链接“供应商（入）、生产（转）、客户（出）”三大生态角色的能力中心。
实时响应变化，驱动现场作业，并提供数据赋能整个生态。
数据驱动智能决策：利用AI、大数据、物联网等技术，预测需求、优化库存、智能调度。
开放与协同：作为EBC生态系统的一部分，与CRM、SCM、MOM、TMS、OMS等系统无缝集成，形成端到端的业务能力。
生态（Ecosystem）
与供应商、物流商、生产车间、客户系统无缝对接。
业务（Business）
聚焦于仓储物流本身的业务能力，如智能调度、实时预警、精益库存。
能力（Capability）
提供数据智能分析、柔性适配、快速响应变化的能力。
标准化与协同： 物料、仓库、货位、供应商、客户等数据标准统一，便于内外部生态伙伴高效交换数据。
任务化
可视化
智能化
核心价值不再是简单的“记账”，而是通过实时数据驱动和生态协同互联，成为连接供应链与制造的核心纽带。
它通过任务化、智能化、可视化的手段，全面提升仓储作业效率、库存准确性和整体供应链的响应速度，最终赋能企业打造柔性的、精益的智能制造能力。
计划驱动准备 -> 实时库存同步 -> 生产拉动式供料 -> 任务驱动作业 -> 数据闭环。
1、计划驱动准备
生产计划是源头，WMS提前感知未来用料需求。和EBC生态模块SCM、CRM、MOM等模块进行链接。
2、实时库存同步
任何库存变动都在WMS中实时发生，并同步至ERP和MES，确保三大系统数据统一。
3、生产拉动式供料
WMS接收MES的精准要料信号（通常是按工序、按小时），实现精益生产，减少线边库存。
4、任务驱动作业
所有现场操作都转化为系统任务，实现标准化、可测量、可管理。将管理的颗粒度转化为人员KPI要求。
5、数据完整闭环
从计划->执行->反馈->记录->分析，形成一个完整的数据闭环，持续优化。
入库流程（Inbound）逻辑
生态协同： 支持通过EDI/API接收供应商的ASN（预先发货通知），提前制定收货计划。
智能引导： 根据物料属性、生产计划需求，智能推荐上架库位（例如，即将投产的物料推荐至线边仓或拣配区）。
无缝联动： 收货信息实时同步至采购和财务系统，驱动供应商对账和付款流程。
出库流程（Outbound）逻辑
需求驱动： 与MES（制造执行系统）深度集成，接收MES的工序级拉动信号，实现精准的JIT/JIS（准时制/顺序配送）供料。
智能策略： 根据生产订单的紧急程度、物料齐套性、货位优化策略（如FIFO先进先出）智能生成拣货任务。
客户协同： 生成电子发货通知（ASN）给客户，并对接物流商系统打印运单，提升客户体验。
核心是高效、准确、低成本地完成订单履约
智能库存管理
数字化库存中心,库存是WMS的核心。
全域库存可视化：统一管理线上线下、在途、在库、预售、冻结等所有状态的库存，实现“一盘货”管理。
精细化管理：支持批次、序列号、效期、库位管理，并能基于这些属性进行精准的库存分配和溯源。
库存优化智能：通过历史数据分析和机器学习，预测库存需求，提供智能补货建议，设置安全库存，降低资金占用。
全链路
可视化
可感知
从人力密集型操作变为数据驱动型的自动化、优化运营，提升效率和准确性。
可视化与任务调度模块
全链路可视化： 通过数字大屏实时展示仓库关键KPI（收货/发货效率、库存准确率、人员绩效、设备状态等）。
智能调度： 根据实时任务量、人员位置和设备状态，动态分配任务给最合适的人和设备（如AGV、叉车），实现资源利用最大化。
异常预警： 对任务超时、库存异常、设备故障等进行自动预警，推动管理从“被动响应”变为“主动干预”。
条码/RFID与物联网集成
提供数据自动采集和设备连接能力。
- 数据自动化： 通过条码、RFID、移动智能终端（PDA）、电子标签（PTL）、智能叉车、AGV等，实现物品、人员、设备、位置的自动识别和数据采集，杜绝人工输入错误。
- 物联网融合： 集成温湿度传感器、门禁系统、摄像头等，实现对仓库环境和安全状态的智能监控。
