生产数据分析
洞察Actionable Insights
提升生产效率
提升设备利用率
集合ebc生态中的MES、MOM、IoT平台深度融合的“生产大脑”。它的逻辑是闭环的，内容是全要素的，目标是驱动业务优化，最终将企业的生产运营从经验驱动彻底转变为数据驱动和智能驱动。
模块核心逻辑
将生产过程中产生的海量数据转化为可行动的洞察（Actionable Insights），从而提升生产效率、产品质量、设备利用率和决策敏捷性。
实时监控与预警：
从“事后补救”变为“事中干预”和“事前预测”，为生产管理提供预测支撑。
优化资源配置：
基于数据驱动，优化排产、人员、物料和能源消耗。
提升产品质量：
通过根因分析，降低缺陷率，减少质量成本。
预测性维护：
避免非计划停机，降低维护成本，延长设备寿命。
驱动持续改善：
为精益生产、六西格玛等改善活动提供数据依据。
核心逻辑（“如何工作”）
模块通过API、MQTT、OPC UA、ETL工具等多种方式，从各个数据源抽取数据，并按照时间戳、工单号、设备ID等关键字段进行关联和融合，形成一条完整的数据链。
数据感知
系统实时采集了贴片机的温度、锡膏厚度、焊接速度等参数，以及视觉检测系统的缺陷照片和结果。
根因分析
工程师在分析模块中，将“缺陷率”作为Y轴，将“焊接温度”、“贴片压力”、“锡膏品牌”等多个参数作为X轴，进行多维度关联分析。系统通过相关性计算和图表显示，缺陷率与焊接温度的稳定性高度相关。